Задача
Нужен был не очередной экран вида «введите промпт, получите файл», а сервис, которым пользуются регулярно и за который платят без опасений.
Пользователю не должно быть важно, откуда он зашёл. Сайт, бот и Mini App обязаны вести в один аккаунт: купил в одном месте, пользуешься везде. Результаты собираются в общую библиотеку. А сбой внешней модели не должен превращаться в спор о том, куда делись деньги.
Ограничения
Четыре вещи, которые пришлось учесть до того, как писать код.
- AI-провайдеры стоят по-разному и пускают к себе по разным правилам. Свалить бесплатные бонусы, грантовые модели и прямые платные вызовы в один непрозрачный счётчик было нельзя.
- GPT Image идёт через OpenRouter и оплачивается живыми деньгами за каждый кадр. Значит, приветственные токены и выданный безлимит не должны его открывать.
- Три интерфейса развиваются параллельно. Релиз в одном не имеет права уронить два других.
- Повторное нажатие кнопки, ретрай и callback от провайдера приходят в систему независимо друг от друга. Ни один из них не должен списать деньги второй раз.
Архитектура решения
Основа простая: один бэкенд, один пользователь, один учёт расхода.
Один бэкенд
Сайт, бот и Mini App ходят в одни и те же ручки FastAPI. Логика генерации, прав и списаний живёт в одном месте, а не копируется в трёх.
Канонический аккаунт
Вход с сайта и вход через Telegram сводятся к одному пользователю. Покупка в Mini App сразу видна в браузере.
Реестр токенов
Не общий баланс, а несколько корзин с разными правилами расхода: оплаченные токены, приветственные, партнёрские, выданный безлимит.
Очередь задач
До трёх параллельных генераций на пользователя. Готовый результат падает в общую библиотеку и остаётся доступен из любого интерфейса.
Cloud Run
Бэкенд и воркеры на Google Cloud Run. Масштабирование под нагрузку без отдельного администрирования серверов.
Изолированные релизы
Крупные выпуски собираются от точной рабочей production-ревизии, в которую добавляются только проверенные изменения. Дешёвая страховка от того, чтобы вместе с новой моделью случайно уехал незаконченный код.
Три интерфейса и единый аккаунт
React-приложение на сайте, Telegram-бот и Telegram Mini App работают поверх одного бэкенда. Проекты, история, библиотека и баланс синхронизируются между ними.
Для пользователя это выглядит скучно, и в этом смысл. Начал ролик с телефона в Mini App, открыл ноутбук, результат уже в библиотеке. Докупил токены в боте, они доступны на сайте. Никакой отдельной регистрации на каждом экране.
Подключённые AI-провайдеры
Google Vertex AI отвечает за Veo и Gemini: видео, изображения, улучшение промптов и LLM-студию. OpenRouter подключён для GPT Image 2.5 Flare и Sunburst.
IT LIGHT не обучала собственную модель, и в кейсе ценность не в этом. Она в том, чтобы свести чужие модели в один интерфейс: пользователь до запуска видит назначение, скорость и цену выбранной модели, а владелец сервиса не теряет деньги на разнице в себестоимости между провайдерами.
Платёжная логика и защита от двойных списаний
При старте платной задачи токены сначала резервируются. Дошёл результат, списание фиксируется. Провайдер вернул ошибку, сумма возвращается в те же корзины, откуда ушла, и ровно один раз.
Идемпотентность закрывает повторы. Второе нажатие кнопки, ретрай и callback от провайдера не приводят к повторному списанию, даже если придут почти одновременно.
GPT Image расходует только оплаченные токены: активную подписку, докупку или разовый пакет. Одно изображение стоит 300 оплаченных токенов. Приветственные токены, партнёрские бонусы, старый баланс и выданный безлимит его не открывают, потому что за каждый такой кадр OpenRouter выставляет счёт в реальных деньгах.
Рублёвая оплата идёт через ЮKassa: отдельный защищённый заказ, проверка статуса на сервере, электронный чек. Поддержаны разовые пакеты и месячные подписки. Telegram Stars остались отдельным каналом.
Новый интерфейс и LLM-студия
Вместо набора отдельных генераторов собрали рабочую среду. Слева история и проекты, в центре результат и поле запроса, справа параметры. Панели сворачиваются. Есть светлая и тёмная темы, повторное использование референсов и до трёх параллельных задач.
LLM-студия работает на Gemini: отдельные чаты, системный промпт, привязка разговора к проекту. Сценарий пишется там же, где потом снимается ролик, и не нужно уходить в другой сервис за текстом.
Результат
- Первая подтверждённая покупка прошла 17 сентября 2026 года.
- Первая месячная подписка Start оформлена через Mini App 21 сентября 2026 года.
- Сайт, бот и Mini App работают на одном аккаунте и одном реестре токенов.
- Доступны текстовые, графические и видеосценарии на Google Vertex AI и OpenRouter.
- Ошибка провайдера возвращает зарезервированные токены один раз, повторный запрос не списывает их снова.
- Продукт подан в две хорватские инновационные инициативы. Это этап внешней проверки, а не победа и не подтверждённое партнёрство.
Чем этот кейс полезен другим компаниям
AI-функция не становится продуктом в момент подключения модели. Дальше начинается то, что занимает основное время: идентификация пользователя, платежи, учёт себестоимости, история, права доступа, возвраты, поддержка и выпуск новых версий без остановки того, что уже работает.
Порядок, который мы используем, обратный привычному. Сначала собирается коммерческий контур, который выдержит деньги и ошибки. Потом внутри него добавляются и меняются модели. Тогда смена провайдера не требует от клиента нового аккаунта и нового кошелька, а подключение новой модели занимает дни, а не следующий большой проект.